Машинное обучение и оценка акций

Машинное обучение и оценка акций

Тема: Автоматизация и Большие данные

Задача

Цены листинговых ценных бумаг подвержены изменениям каждую секунду, а в некоторых случаях и сильным колебаниям. Для того чтобы свести потери к минимуму, необходимо предусмотреть, останутся ли они стабильными в ближайшие минуты или же их будет достаточно для превышения установленных лимитов.

Цель

Портфельный менеджер или дневной трейдер должен получить автоматизированную оценку того, не угрожает ли в краткосрочной перспективе сильный выброс определенных значений в его портфеле. Затем менеджер может целенаправленно реагировать и, при необходимости, принимать контрмеры для компенсации потерь.

Итого

Мы разработали и объединили различные современные алгоритмы машинного обучения и сделали их доступными через API. Мы также создали плагин, который портфельный менеджер может интегрировать в свои графики анализа и который находится в контакте с API. Указывая определенные предельные значения и постоянно анализируя колебания передаваемого значения, портфельному управляющему на ранней стадии посылается сигнал тревоги, выражающий вероятность того, что определенные инвестиции превысят указанные предельные значения или окажутся ниже них. Расчет вероятности превышения такого лимита также визуализируется на графиках.

Comments are closed.