Machine Learning Stock Prices

Machine Learning Stock Prices

Themenbereich Automatisierung & Big Data

Herausforderung

Preise von börsennotierten Werten unterliegen sekündlichen Änderungen und teils starken Schwankungen. Zur Minimierung von Verlusten soll vorhergesagt werden können ob diese in den kommenden Minuten stabil bleiben oder über Grenzwerte ausreichen.

Ziel

Einem Portfoliomanager oder Daytrader soll automatisiert eine Bewertung gegegeben werden, ob bestimmten Werten in seinem Portfolio kurzfristig starke Ausreißer drohen. Darauf kann der Manager dann zielgerichtet reagieren und ggf. Gegenmaßnahmen einleiten, die Verluste kompensieren.

Ergebnis

Wir haben diverse, moderne Machine Learning Algorithmen entworfen und kombiniert und über eine API zur Verfügung gestellt. Außerdem haben wir ein Plugin erstellt, welches der Portfolio-Manager in seine Analyse-Charts einbinden kann und mit der API in Kontakt steht. Durch Angabe von bestimmten Grenzwerten und unter kontinuierlicher Analyse der übertragenen Werte-Schwankungen wird dem Portfolio-Manager so frühzeitig ein Alarm gesendet, der die Wahrscheinlichkeit ausdrückt ob eine bestimmte Anlage die gegebenen Grenzwerte über-/ unterschreitet. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit für eine solche Grenzüberschreitung wird zudem in Charts visualisiert.

Fakten

Firma: (geheim)

Industrie: Fintech

Einsatzgebiet: Global

Verwendete Technologien

Mobil: Hybrid Frameworks Ionic und ReactNative für Android & iOS

Web: Vue.js, Angular

Back-end: node.js & python für diverse ML/AI-Algorithmen

Services

Mitarbeiter: 3 für Mobile Development, Back-end Development, Front-end Development, Project Management, Quality Assurance

Dauer: 3+ Jahre

Methodologie: Scrum

Comments are closed.